Welke bezwaren zijn er tegen AI in Finance?
Kunstmatige intelligentie kan overweldigend en zelfs beangstigend overkomen
Hoe zorg je dat je de handvatten hebt om weloverwogen keuzes te maken op gebied van AI? Hoe neem je die angst voor nieuwe technologie weg? Welke misconcepties staan in de weg om eventueel met AI te gaan experimenteren? In deze blog lees je meer over de bezwaren tegen en kansen met AI in Finance.
Misconcepties over het gebruik van AI
Als Financial hoop je misschien dat je een AI-tool financiële data kunt voeren en er een bruikbare rapportage of analyse uitrolt. Dat is helaas niet hoe het werkt. AI is geen magie. Jij als Financial moet zo’n tool de context geven om de software precies te laten doen wat je wilt. AI helpt je sneller van A naar B gaan en jij moet de tool vertellen hoe je van A naar B wil.
“AI is een magische oplossing”, is een van de meest hardnekkige misconcepties over kunstmatige intelligentie. Hier benoemen we er nog een paar:
- “AI gaat medewerkers vervangen.” Momenteel is kunstmatige intelligentie alleen bruikbaar als assistent. Het biedt op geen enkele manier zelfstandig de kwaliteit die echte mensen kunnen bieden
- “Zodra ik AI gebruik, heb ik geen controle meer.” Zorg dat je een veilige omgeving hebt om te experimenteren met AI (zoals VismaGPT) en besteed alleen kleine, repetitieve taken uit. Zo houd je overzicht
- “Ik kan AI voor me laten rekenen.” Gerelateerd aan de eerste misconceptie: AI kan jouw werk niet op magische wijze uitvoeren. Vraag een AI-tool om een formule zodat je zelf kunt rekenen. Of om bronnen zodat je zelf conclusies kunt trekken. Zo voorkom je onzin-antwoorden
- “Als ik steekproeven door AI laat doen, gaat de kwaliteit van het proces achteruit.” Steekproeven garanderen de kwaliteit van een volledig proces sowieso niet. Deze methode biedt balans tussen wat haalbaar is en wat een representatieve indicatie van de kwaliteit van het proces is. Onze tip is om AI in te zetten voor controles, waarbij een medewerker alle afwijkingen naloopt. Dan heb je het beste van beide werelden.
- “AI is nieuw en eng.” Je hebt er misschien nog nooit bij stilgestaan, maar Finance heeft altijd gebruik gemaakt van AI. Lees daar meer over in de ‘AI en Finance’-blog.
Bezwaren tegen het gebruik van AI in Finance
Bovenstaande argumenten om niets met AI te doen, zijn gebaseerd op misinformatie en angst. Uiteraard zijn er genoeg bezwaren die gebaseerd zijn op feiten. Dit zijn onze eigen bezwaren tegen het (veelvuldig) gebruik van AI in onze Spend Cloud.
- Hoe kun je efficiënt gebruik maken van AI en tegelijk privacy en dataveiligheid garanderen?
- Hoe voorkom je dat aannames en vooroordelen een rol spelen in hoe een AI-model getraind wordt? Hoe houd je processen transparant, eerlijk en ethisch?
- Hoe krijg je een overzicht van de gevaren die nieuwe technologie met zich meebrengen? Hoe groot is de kans dat een AI-tool een foutief antwoord genereert? Hoeveel schade kan dat potentieel doen aan je bedrijfsvoering?
- Hoe kun je efficiënt gebruik maken van AI en voldoen aan alle relevante wet- en regelgevingen?
- Hoe kun je efficiënt gebruik maken van AI en duurzaamheidsdoelen behalen? Hoe acceptabel is het vergroten van de CO2-voetafdruk van jouw organisatie door AI?
- Stel dat je nu meteen van start gaat met AI, hoe toekomstbestendig zijn de mogelijkheden die dit biedt? Wil je meegaan in een trend? Of kun je voorspellen dat de investering in AI het waard is voor jouw organisatie?
- In hoeverre zijn er mogelijkheden om medewerkers te trainen in het veilig en efficiënt gebruiken van AI? Hoeveel potentie hebben medewerkers om AI-geletterd te worden? Welke risico’s biedt het als medewerkers te weinig kennis hebben van AI en jouw organisatie toch een AI-tool aanschaft?
Als je nog geen antwoord kunt geven op deze vragen of twijfelt aan de positieve impact van AI ten opzichte van deze bezwaren, raden we aan om niet meteen van start te gaan met AI. Ga vooral wel extra onderzoek doen en vraag advies aan experts. Lees meer over onze expertise in deze blog over de rol van kunstmatige intelligentie in de Spend Cloud.
Wegen de voordelen op tegen de risico’s?
Onderzoek* toont aan dat 80% van leidinggevenden AI noodzakelijk acht om te kunnen blijven concurreren
Natuurlijk maken we gebruik van AI in de Spend Cloud, omdat we geloven in de meerwaarde van nieuwe techniek ten opzichte van eventuele risico’s. Het grootste voordeel van een algemene AI-tool is namelijk dat je complexe vragen kunt stellen in menselijke taal. Je hoeft niet te coderen of ingewikkelde Excel-formules te gebruiken om een antwoord te krijgen.
Daarnaast is AI een stuk sneller dan een mens kan zijn. Zo kun je processen versnellen en medewerkers in hun kracht zetten. Als je weet hoe je AI efficiënt en veilig kunt inzetten, kan het veel meerwaarde bieden.
Voordelen van AI in Finance gebruiken
Denk bijvoorbeeld aan onderstaande voordelen:
- Efficiëntere processen
- Accuratere processen en minder foutgevoeligheid
- Diepere klantinzichten, zodat je beter kunt inspelen op klantbehoeften
- Betere cashflow management
- Betere, datadriven, keuzes maken
- Minder handmatig werk en dus minder kosten
- Medewerkers hoeven geen herhaaldelijke handmatige handelingen meer uit te voeren en houden tijd over voor belangrijke en complexere taken
- Deze meer uitdagende taken kunnen voor meer medewerkertevredenheid zorgen
- Betere communicatievaardigheden. Wist je dat AI je kan helpen om een tekst in begrijpelijkere taal om te zetten (voor mensen met minder vakspecifieke kennis bijvoorbeeld)?
Lees meer over deze voordelen in de ‘AI en Finance’-blog. Hierbij blijft het belangrijk om AI veilig en efficiënt in te zetten, zoals je in de eerder genoemde bezwaren kunt lezen. Gebruik altijd een veilige omgeving waarbij de AI-tool geen gevoelige data opslaat.
Wat als ik ervoor kies om geen gebruik te maken van AI?
Dan kun je te maken krijgen met onderstaande consequenties.
1. Keuzeprocessen zijn traag en gebaseerd op te weinig context
Als er geen druk staat achter een keuze, kan het lang duren om alle mogelijkheden uit te pluizen. Als er wel veel druk achter staat, is de kans groot dat de keuze wordt gemaakt aan de hand van onvolledige datasets en niet-geoptimaliseerde analyses. Beide opties geven je niet de beste uitkomst.
2. Potentie blijft onbenut
Tegenwoordig verwerken we als maatschappij enorm veel data. Het is niet alleen meer data, maar ook complexere data dan jaren geleden. Dit maakt het helaas makkelijk om dingen over het hoofd te zien of dingen verkeerd te interpreteren als AI niet wordt ingezet om analyses te vereenvoudigen.
3. Je loopt altijd achter de feiten aan
De verwachtingen rondom AI blijven stijgen. De productiviteit van organisaties die AI wel efficiënt inzetten ook. Zonder geïntegreerde analytics met AI-ondersteuning, heb je niet door dat er kansen zijn die je kunt benutten. Dan loop je helaas achter de feiten aan.
4. Extra pijnlijk tekort aan medewerkers
Als je geen gebruik maakt van AI, blijft het tekort aan Finance-medewerkers een urgent probleem. AI-tools kunnen het tekort niet oplossen, maar ze kunnen medewerkers helpen versnellen en ze in hun kracht zetten. Zo wordt de werkdruk verzacht en neemt de productiviteit toe.
Wat als ik AI wel efficiënt inzet?
Dan kun je de vruchten plukken van diverse voordelen.
1. Goed onderbouwde keuzes
Met één databron en AI-ondersteuning kunnen grote datasets worden geanalyseerd om context te geven voor goed onderbouwde keuzes. Denk aan risico-analyses, maar ook aan het voorspellen van werkdruk voor medewerkers, zodat ze efficiënter ingezet kunnen worden.
2. Sluitende overzichten
Door AI in te zetten, maak je gebruik van alle bestaande kennis en kan de data volledig benut worden. De kans dat je iets over het hoofd ziet, wordt drastisch verkleind. Medewerkers controleren eenvoudig AI-suggesties en houden tijd over om na te denken over toekomstige verbeteringen en acties.
3. Industrie-specifieke voordelen
Door analyses drastisch te verbeteren en te versnellen, vallen trends in de markt sneller op. Zo kun je daar tijdig op inspelen, wanneer ze nog relevant zijn. Denk aan nieuwe initiatieven om te voorkomen dat klanten weggaan en suggesties voor nieuwe mogelijkheden om nieuwe klanten binnen te halen.
4. Innovatie maakt je een aantrekkelijke partner
Met AI word en blijf je een aantrekkelijke werkgever en leverancier. Als je van innovatie een prioriteit maakt, trek je andere werknemers en klanten aan als wanneer je dat niet doet. Denk bijvoorbeeld aan jongere mensen en digivaardige mensen.
Geef werk niet uit handen, maar laat AI je ondersteunen
AI kan je werk niet voor je doen. Het kan wel efficiënte ondersteuning bieden. Vraag ChatGPT bijvoorbeeld om een Excel-formule, in plaats van dat je het aan een collega moet vragen die net een dag vrij is. Een AI-tool zal medewerkers nooit volledig kunnen vervangen. De techniek heeft jouw inzicht nodig om correcties toe te passen en te controleren of de output klopt. Gebruik de output van AI dus als suggestie en blijf alert. Wat is de volgende stap in het optimaliseren van jouw werkprocessen?
Welke rol speelt AI in spend managementprocessen?
Kunstmatige intelligentie is een (klein) onderdeel van de Spend Cloud: één 100% cloud-based omgeving voor alle organisatie-uitgaven. Ontdek bijvoorbeeld de Autosuggest functionaliteit die helpt bij het automatisch verwerken van facturen. Zo is touchless factuurverwerking binnen handbereik en houden medewerkers tijd over voor het primaire proces. Lees meer over de Spend Cloud.
Bronvermelding
*Voor deze blog zijn de volgende bronnen geraadpleegd: 1) Onderzoek: “CFO and CIO Indicator Study (2023)” en “KPMG 2023 Insurance CEO Outlook (2023), 2) Generative AI in Finance and Accounting, 3) Webinar: AI Act regel en wetgeving en meer, 4) AI in Finance, 5) Help or Hype: AI in Finance, 5) AI met Louis & Gerke van Garderen en uiteraard 6) onze eigen inzichten en ervaringen.
Benieuwd naar Spend Cloud cybersecurity-maatregelen?
Een van de grootste bezwaren tegen AI is veiligheid. Lees meer over onze cybersecurity-visie en alle veilige functionaliteiten van de Spend Cloud op onze cybersecuritypagina.
