Welke rol speelt AI in Finance anno 2024?
Finance maakt al jaren gebruik van kunstmatige intelligentie
Binnen Finance wordt AI tot nu toe vooral ingezet voor productiviteitswinst en kwalitatievere inzichten. Automatisering van repetitieve taken heeft een grote positieve impact op efficiëntie. Hoeveel tijd kun je besparen door het billing-proces volledig te automatiseren? Daarnaast tilt AI-driven data-analyse financiële processen naar het volgende niveau. Welke voorbeelden van AI in Finance kennen we al en wat kunnen we van de toekomst verwachten? Daar lees je in deze blog meer over.
Kunstmatige intelligentie in OCR tekstherkenning software
Tekstherkenning met OCR-techniek is inmiddels niks nieuws meer. Het bestaat al tien jaar en Finance gebruikt dit dan ook al jaren om facturen en bonnetjes uit te lezen. Hoog tijd voor de volgende stap in innovatie dus. Juist AI kan dat bieden: niet alleen bij het accurater uitlezen van data, maar ook bij het coderen van de transacties. Denk aan het mappen van grootboekrekeningen.
Als OCR door middel van AI begrijpt wat de data is die wordt uitgelezen en waar een invulveld precies om vraagt, wordt de kans op fouten nog kleiner. Dan hoef je minder correcties door te voeren en scheelt dit ontzettend veel handmatig werk. Plus, je proces wordt minder foutgevoelig en een stuk sneller.
Welke recentere toepassingen heeft AI binnen Finance?
Kunstmatige intelligentie kan anno 2024 veel breder worden ingezet dan alleen voor automatisering en data-analyse. Denk aan algemene toepassingen zoals ChatGPT gebruiken om jouw vragen te beantwoorden*. Finance-specifieke voorbeelden zijn onder andere geavanceerde dashboarding en fouten en fraude efficiënt opsporen. Daar gaan we in onderstaande alinea’s dieper op in.
Tekstverwerking en AI
Kunstmatige intelligentie kan niet alleen helpen tekst herkennen. Het kan gesproken tekst ook omzetten naar geschreven tekst of andersom. Daarnaast kun je lange teksten zelfs laten samenvatten door AI en er een podcast van laten maken. Deze mogelijkheden kun je gebruiken om je administratie efficiënter bij te werken en om efficiënt op de hoogte te blijven van wat er speelt in de Finance sector. Denk aan het dicteren van aantekeningen en het omzetten van een trend-blog naar een podcast.
Geavanceerde voorspellingen doen met AI
Door historische data aan een AI-tool te geven, kan de software patronen herkennen en voorspellingen doen voor de toekomst. Als je bijvoorbeeld weet dat bepaalde afdelingen in februari vaak grote uitgaven doen, kun je daar onderzoek naar doen en er rekening mee houden. Op basis van die inzichten, kun je efficiënt een budgettering voor het volgende jaar opstellen. Ook kun je late betalingen voorspellen, zodat je die voor kunt zijn.
Daarnaast helpt AI historische data analyseren, zodat daar pricing, strategieën, voorraden en marketing campagnes op afgestemd kunnen worden. Verder kun je met kunstmatige intelligentie klanten in staat stellen om inzichten op te vragen en voorspellingen te doen om hun eigen processen te optimaliseren. Ook zij werken natuurlijk met budgetten.
Minder fout- en fraudegevoeligheid dankzij AI
Naast dat AI kan helpen budgetten te voorspellen, kan het ook fraude voorspellen. Als AI ongebruikelijke transactiepatronen detecteert en je hier meteen van op de hoogte brengt, kun je snel ingrijpen. Kunstmatige intelligentie doet anno 2024 steeds betere voorspellingen om verdachte activiteiten tijdig te signaleren, zodat je fraude in de toekomst kunt voorkomen.
Door patronen van non-compliance te identificeren, kan AI je ook wijzen op fouten en verbetermogelijkheden in je processen. Zo weet je zeker dat je aan alle wet- en regelgevingen voldoet.
Hoe kan AI helpen de werkdruk te verminderen?
In de introductie benoemden we ook de potentie van AI om processen te automatiseren. Algemene repetitieve taken worden uit handen genomen, zodat medewerkers zich bezig kunnen houden met strategische activiteiten. Daardoor wordt de algehele operational efficiency verhoogd. Maar, automatisering is niet de enige manier om werkdruk te verminderen.
Kunstmatige intelligentie kan namelijk ook patronen herkennen in de werkdruk. Op basis daarvan kan de workforce behoeften voorspeld worden, zodat (Finance) medewerkers efficiënter ingezet kunnen worden. Sommige dagen in de maand en periodes in een jaar zijn natuurlijk een stuk drukker dan andere.
Spend analyses naar het volgende niveau tillen met AI
Als je een Finance analyse invoert, kun je een AI-tool vragen om snel trends te vinden op basis van jouw analyse. Dit kan zelfs op basis van voorbeelden van concurrenten. Verder kun je een AI-tool vragen om een dashboard te maken op basis van een Finance analyse. Zo wordt de data visueel en inzichtelijk. Dit is bijvoorbeeld handig als je huidige budgetten in de gaten wil houden of een interne audit voor wil bereiden. Als dit een brug te ver is, zou je de Finance analyse kunnen uploaden in de AI-tool en vragen om instructies om er zelf een dashboard van te kunnen bouwen.
Kunstmatige intelligentie is niks nieuws binnen Finance
Kortom: AI kan processen helpen automatiseren en het keuzemakingsproces optimaliseren. Zo blijf je constant verbeteren. Een AI-tool kan namelijk waardevolle inzichten leveren vanuit analyses om datadriven beslissingen op te baseren. Dit alles helpt met het besparen van kosten en het efficiënter inzetten van medewerkers. Zo kunnen ze meer werk verzetten in dezelfde tijdsspanne, en werken ze ook nog eens prettiger.
Hoe maak je veilig en efficiënt gebruik van AI?
Eén van de grootste bezwaren tegen het gebruik van AI is “Hoe houd je de balans tussen cybersecurity en efficiënter werken?” Jouw leverancier is verantwoordelijk voor het garanderen van de veiligheid en privacy van jouw data. Ga dus vooral met hen in gesprek als je twijfels hebt. Onder het volgende kopje lees je meer over het Spend Cloud AI-beleid.
Wil je zelf gaan experimenteren met AI? Begin met kleine stapjes en maak gebruik van een veilige omgeving. Alle Vismabedrijven maken bijvoorbeeld gebruik van onze eigen versie van ChatGPT: VismaGPT. Dit is een veilige omgeving waarbij ChatGPT geen gebruikersdata opslaat. Ook wordt dit systeem in Europa gehost in plaats van in een ander continent.
Verder is het belangrijk om de output van AI niet zomaar te gebruiken. Zorg altijd dat je kunt controleren of het klopt. Vraag bijvoorbeeld om de bron van een antwoord of om de formule die de AI-tool gebruikt voor een bepaalde berekening. Hoe dan ook: blijf alert als je gebruik maakt van kunstmatige intelligentie.
Welke impact heeft AI op de Spend Cloud?
Onze developers maken gebruik van AI om de Spend Cloud te blijven verbeteren. Copilot is bijvoorbeeld een toepassing die je suggesties geeft tijdens het schrijven van code, om dit proces te verbeteren en te versnellen. Daarnaast blijven we de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie constant onderzoeken om onze software doorlopend te kunnen verbeteren. Zo kunnen we nu en in de toekomst onze productiviteit verbeteren, nog betere inzichten bieden en een prettige gebruikerservaring blijven verzorgen.
Verder biedt de Spend Cloud zelf ook functionaliteiten met AI aan. Autosuggest is daar een goed voorbeeld van. Dit is een AI-gedreven functionaliteit die factuurverwerking helpt optimaliseren. Lees meer over Autosuggest of vraag meteen een online demo aan. We vertellen je graag meer over onze spend management software en onze visie op AI.
Benieuwd naar Spend Cloud cybersecurity-maatregelen?
Een van de grootste bezwaren tegen AI is veiligheid. Lees meer over onze cybersecurity-visie en alle veilige functionaliteiten van de Spend Cloud op onze cybersecuritypagina.
Eén reactie